Learning Atlas
静态学习网站。进度只保存在浏览器本地；无后端、无外部模型调用、无跨设备同步。
数据、评估与 MLOps
区分回归、分类、评估、漂移与部署流水线；Azure ML 是补充，不等同三门 AZ 考试。
扩展学习
扩展学习 · 入门
区分训练、验证、测试、泄漏和简单基线，避免把实验结果过度解释。
理解混淆矩阵、精确率、召回率、阈值和业务成本。
扩展学习 · 进阶
认识模型注册、部署、数据漂移、性能回看和人工复核。