人工智能 · 扩展学习 · 2026-10-10
Agent 与人工接管:工具、记忆和边界
用客服案例理解函数工具、用户偏好、会话状态和人工接管不是真实派单。
AgentHandoffIdentity
考试边界提示
本课是入门学习笔记,不宣称覆盖完整考试大纲。AZ-104/AZ-305 目标以 2026-04-17 官方学习指南为准;AZ-700 以 2026-07-27 官方学习指南为准。
概念笔记
Agent 应用把模型、工具、状态和策略编排在一起。工具可能查询订单、创建工单或检索知识库;状态可能保存会话和用户偏好;策略决定何时拒答、升级或要求确认。学习时要明确:演示里的 handoff 往往只是创建票据或标记状态,不等于真实客服人员接入。用户偏好也必须按身份隔离,不能让一个人的沟通方式影响另一个人。越像自动化系统,越需要审计和回滚。
取舍与安全实验
纸面/本地安全实验:设计一个“查询订单状态”的函数工具契约。输入只允许 orderId,调用前检查当前用户是否拥有订单,输出只返回必要字段和引用。再设计人工接管条件:身份不匹配、用户要求投诉、证据不足或模型自报低置信、政策风险;不要把模型自信分当成唯一安全门。最后写日志字段:requestId、userId、toolName、decision、handoffTicketId。不要记录完整敏感内容。
完成检查
- 能区分模型回答、工具调用和业务系统动作。
- 能说明用户偏好需要按用户隔离。
- 能把 handoff 描述为状态或工单,而非虚构真人在线。