人工智能 · 扩展学习 · 2026-10-10
多模态应用:文本、图像、语音与异步流程
理解视觉、语音、图像生成和视频任务的输入治理、异步状态与成本控制。
MultimodalSTTTTSAsync
考试边界提示
本课是入门学习笔记,不宣称覆盖完整考试大纲。AZ-104/AZ-305 目标以 2026-04-17 官方学习指南为准;AZ-700 以 2026-07-27 官方学习指南为准。
概念笔记
多模态不是把图片、语音和文本随意塞进一个接口。每种输入都有治理问题:图片可能含人脸、位置或版权内容;语音转文本(Speech to Text,STT)和文本转语音(Text to Speech,TTS)可能暴露身份线索或生成误导性音频;生成图片和视频通常是异步任务,需要状态轮询、失败处理和成本提示。学习仓库可以展示 API 调用形态,但生产系统还要处理同意、保留期、审计、内容安全和模型可用性变化。静态网站不应嵌入密钥,也不应假装提供在线生成能力。
取舍与安全实验
纸面/本地安全实验:为“上传产品图片并生成描述”写一张流程卡:上传前提示、文件大小限制、病毒扫描、视觉分析、人工复核、结果保存、删除请求。再为异步视频任务写状态机:queued、running、succeeded、failed、expired。这个练习帮助你把多模态看成产品流程,而不是一次神奇调用。
完成检查
- 能列出多模态输入的隐私与版权风险。
- 能解释异步任务状态为什么必须显式展示。
- 能说明本站不进行模型调用或生成演示。