AI / RAG / Python

UChicago RAG 系统

公开 README 描述了支持 PDF 与 HTML 文档的 RAG 系统，包含命令行与 Streamlit 使用方式、向量检索参数和 OpenAI API 配置要求。

公开代码 / 学习案例 / README 描述，未在本站运行

README

架构阅读图（基于仓库描述）

  1. 01PDF / HTML 文档
  2. 02切块
  3. 03嵌入
  4. 04向量检索
  5. 05CLI 或 Streamlit 回答

值得学习的设计

  • 文档解析质量影响答案
  • 相似度阈值与 top_k 是可调权衡
  • 学校名称不能被解读为官方背书

架构评审维度

  • 业务问题：README 明确描述了哪个用户任务？
  • 计算：公开说明了哪种运行时边界，哪些仍未知？
  • 数据：公开了哪些来源、保留与评估证据？
  • 网络：哪些入口、私有访问或 DNS 声明是明确的，哪些没有出现？
  • 身份：应在哪里评审 RBAC、用户隔离和密钥管理？
  • 可观测性与成本：上线前还需要哪些日志、告警、预算和负载证据？

适用边界

不声称 UChicago 官方认可；README 中性能数字如被引用也只代表仓库自述，本站未复验。