AI / Multimodal

OpenAI 实践样例

面向文本、视觉、图像生成、视频异步工作流、语音识别与 TTS 的实践样例仓库。它适合作为 API 能力地图，但模型可用性、凭据与计费均在站外配置。

公开代码 / 学习案例 / README 描述，未在本站运行

README

架构阅读图（基于仓库描述）

  1. 01Python 样例
  2. 02文本 / 视觉提示
  3. 03异步媒体任务
  4. 04STT / TTS 样例
  5. 05官方 API 文档

值得学习的设计

  • 把异步任务状态显式建模
  • 不要在静态站点中嵌入密钥
  • 多模态输入需要成本与安全边界

架构评审维度

  • 业务问题：README 明确描述了哪个用户任务？
  • 计算：公开说明了哪种运行时边界，哪些仍未知？
  • 数据：公开了哪些来源、保留与评估证据？
  • 网络：哪些入口、私有访问或 DNS 声明是明确的，哪些没有出现？
  • 身份：应在哪里评审 RBAC、用户隔离和密钥管理？
  • 可观测性与成本：上线前还需要哪些日志、告警、预算和负载证据？

适用边界

本站不调用模型、不展示生成结果，不承诺具体模型名称在未来仍可用。